উপকূলীয় এবং ভারী দূষিত এলাকায় বিদ্যুৎ সরঞ্জামের দূষণ ফ্ল্যাশওভার প্রতিরোধ করার জন্য সরঞ্জামের পৃষ্ঠে আরটিভি দূষণবিরোধী ফ্ল্যাশওভার পেইন্ট স্প্রে করা একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবস্থা। ওভারহেড ট্রান্সমিশন লাইনের ইনসুলেটরগুলির জন্য আরটিভি আবরণের স্প্রে করার স্থিতিকে আয়ত্ত করা যন্ত্রপাতি দূষণের ফ্ল্যাশওভারের ঝুঁকিগুলির তদন্ত এবং চিকিত্সার ভিত্তি।
"আগে, দূষণের ফ্ল্যাশওভারের ঝুঁকির তদন্তে সাধারণত লেজার ডেটা এবং ঐতিহাসিক ফাইলগুলির পরামর্শের পদ্ধতি ব্যবহার করা হত এবং সাইটে প্রকৃত পরিস্থিতি উপলব্ধি করা কঠিন ছিল৷ সাইট-বাই-বেস পরিদর্শন পরিচালনা করতে অনেক সময় লেগেছিল৷ " ফুজিয়ান ইলেকট্রিক পাওয়ার রিসার্চ ইনস্টিটিউটের মেশিন পরিদর্শন অপারেশন রুমের পরিচালক উ ওয়েনবিন পরিচয় করিয়ে দেন। , "ড্রোন পরিদর্শনের মাধ্যমে আরটিভি আবরণ পরিদর্শন করার জন্য এটি একটি কার্যকর পদ্ধতি, কিন্তু খালি চোখে পর্যবেক্ষণ অদক্ষ এবং কাজের চাপ বড়।"
উপরের সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে, ফুজিয়ান ইলেকট্রিক পাওয়ার রিসার্চ ইনস্টিটিউটের মেশিন পেট্রোল অপারেশন রুম এবং পাওয়ার ট্রান্সমিশন প্রযুক্তি কক্ষ একটি নমনীয় গবেষণা দল স্থাপন করেছে এবং 4 মাসের মধ্যে ওভারহেড লাইন ইনসুলেটরগুলির আরটিভি আবরণের জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বীকৃতি মডিউল তৈরি করেছে।
অনুমান অনুসারে, 60-এর বেশি ম্যানুয়ালি সনাক্ত করতে 500 ম্যান-ঘন্টা লাগে,000 অন-সাইট ইনসুলেটর ইমেজ ডেটা এবং লেবেলিং এবং রেকর্ডিং সম্পূর্ণ করতে, অর্থাৎ, 2 জন কর্মী সদস্য 8 ঘন্টা প্রক্রিয়া করে একটি দিন, যা 31 দিন সময় নেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকরণের গতি দ্রুত এবং নির্ভুলতার হার বেশি। ইমেজ ডেটা লোড করার মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে, প্রতিটি চিত্র শনাক্তকরণে ব্যয় করা গড় সময় মাত্র 0.5 সেকেন্ড, যা ম্যানুয়াল স্বীকৃতির চেয়ে প্রায় 50 গুণ বেশি কার্যকর। এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শনাক্তকরণের কাজটি 60,{12}} ইউয়ানের বেশি সাশ্রয় করতে পারে শুধুমাত্র শ্রমের সময় খরচে।